Encadré 27 | Le rôle des données dans la gestion de la pandémie
ENCADRÉ 27
L’importance du partage des données a été démontrée durant la pandémie de COVID-19. L’étroite collaboration instaurée entre le ministère de la Santé, les établissements de santé publique locaux, les organisations caritatives, les municipalités et même le secteur privé a permis de mieux surveiller la progression du virus, d’améliorer le soutien offert sur le terrain, de consolider la prise de décisions en matière de services essentiels, etc. Les analyses menées sur la présence du SRAS-CoV-2 dans les eaux usées municipales ont ainsi permis de suivre la progression du virus.
[EXTRAIS DU RAPPORT]
Cette stratégie apportera de la cohérence et du dynamisme aux projets de l’administration publique liés aux données, à l’IA et à la transformation numérique. Elle permettra de définir clairement le rôle des données pour atteindre les objectifs prioritaires du gouvernement, comme l’amélioration des services aux citoyens ou la mise en oeuvre de la Stratégie québécoise de recherche et d’investissement en innovation. Elle servira aussi à unifier la vision de l’utilisation des données dans toute l’économie québécoise. Sans une méthode organisée, l’écosystème de l’IA pourrait manquer de données de qualité, celles dont il aura besoin pour assurer un développement et un déploiement responsables de l’IA. Le Québec a donc intérêt à augmenter la capacité de ses organismes publics et de ses entreprises à produire, stocker, analyser et partager ces données.Tout comme le cadre de gouvernance de l’IA, celui qui régira les données devra aussi être agile. Il devra prévoir l’application de normes sévères de protection des données, sans pour autant créer d’obstacles inutiles à leur utilisation. Il devra plutôt aider les innovateurs et les entrepreneurs à utiliser les données de manière responsable et sûre, et favoriser le contrôle des citoyens sur leurs renseignements personnels. La nouvelle stratégie sur les données permettra de définir et mettre en place les conditions nécessaires à cet équilibre.
Enfin, la stratégie nationale devrait viser à :
cerner les projets de mutualisation des données qui sont réellement porteurs pour la société;
favoriser la mise sur pied d’infrastructures de mise en commun des données sécurisées;
encourager le développement ou la diffusion de normes et de formats communs favorisant l’interopérabilité des données;
prévoir des mesures (p. ex. : allègements fiscaux, tarifs réduits d’accès aux infrastructures, accompagnement, etc.) pour inciter les organisations à mettre leurs données à la disposition de la collectivité;
soutenir le développement d’environnements ou de partenariats au sein desquels les producteurs et les utilisateurs de données et de systèmes d’IA se sentiront en confiance.
Les données sont la matière première de l’IA. En favorisant l’accès des Québécois et des organisations à des données de qualité, la stratégie nationale contribuera ultimement au développement et à l’utilisation responsables de l’IA.
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