L'automatisation transforme l'analyse des preuves judiciaires

L'analyse manuelle des preuves judiciaires représente un défi majeur pour les corps policiers et les agences de renseignements. Face à des volumes croissants de données non structurées - images, vidéos, enregistrements audio - les enquêteurs consacrent un temps considérable à l'extraction et à la comparaison d'éléments probants. La plateforme LACE développée par l'entreprise québécoise BlueBear propose une approche automatisée qui transforme cette réalité en optimisant les processus d'analyse tout en maintenant un haut niveau de précision.

Les avantages de l'IA?

• Automatisation avancée : La plateforme automatise plus de 90 % du processus d'extraction, d'analyse et de comparaison des preuves, permettant aux enquêteurs de se concentrer sur les aspects stratégiques de leurs investigations.

• Analyse multimodale : L'intelligence artificielle traite simultanément différents types de données - images, vidéos, voix et autres éléments probants - en les catégorisant et en établissant des connexions pertinentes.

• Précision optimisée : Les algorithmes d'IA améliorent significativement la précision de l'extraction, de l'analyse et de la classification des preuves par rapport aux méthodes manuelles traditionnelles.

• Interface intuitive : La solution offre une expérience utilisateur simplifiée qui facilite l'adoption par les équipes d'enquête sans nécessiter de formation technique approfondie.

Avant l'IA

1. Processus manuels chronophages : Les enquêteurs devaient analyser manuellement chaque élément de preuve, ce qui représentait des heures de travail minutieux pour chaque dossier.

2. Rédaction fastidieuse de rapports : La compilation et la rédaction des rapports d'enquête nécessitaient un temps considérable pour structurer et présenter les informations recueillies.

3. Risques d'erreurs humaines : L'analyse manuelle comportait des risques d'omission ou d'interprétation incorrecte d'éléments probants importants.

4. Capacité limitée de traitement : Le volume de preuves à analyser était directement limité par les ressources humaines disponibles, créant des goulots d'étranglement dans les enquêtes.

L'impact positif de l'IA

• Réduction drastique des délais : Le temps d'analyse a été divisé par 5, permettant aux enquêteurs de traiter un plus grand nombre de dossiers dans les mêmes délais.

• Amélioration de la capacité d'enquête : Les organisations peuvent désormais augmenter le nombre d'enquêtes réalisées grâce à l'efficacité accrue du processus d'analyse.

• Extraction d'informations optimisée : La plateforme extrait de manière efficace et précise les informations pertinentes à partir de documents complexes et non structurés.

• Reconnaissance et pairage avancés : L'IA établit automatiquement des connexions entre différents éléments de preuves, révélant des liens qui pourraient échapper à l'analyse humaine.

Quel type de projet d’IA est-ce ?

Exemples d’applications selon la taille de l’entreprise

Petite entreprise :

• Cabinets d'avocats spécialisés : Analyse automatisée de preuves documentaires pour les litiges civils et commerciaux, permettant de traiter plus de dossiers avec des ressources limitées.

• Agences de sécurité privée : Traitement des enregistrements de vidéosurveillance pour identifier rapidement les incidents et préparer des rapports détaillés pour leurs clients.

Entreprise de taille moyenne :

• Compagnies d'assurance : Analyse automatisée des preuves photographiques et documentaires lors de réclamations pour accélérer le processus d'évaluation et réduire les coûts d'expertise.

• Entreprises de conformité réglementaire : Traitement de volumes importants de documents et communications pour identifier les non-conformités et préparer les rapports de mise en conformité.

Grande entreprise :

• Institutions financières : Analyse de transactions suspectes et de communications internes pour la détection de fraudes et le respect des réglementations anti-blanchiment d'argent.

• Multinationales : Traitement de preuves numériques lors d'enquêtes internes sur la propriété intellectuelle, les violations de politiques corporatives ou les litiges commerciaux internationaux.

Synthèse

BlueBear a développé une solution d'intelligence artificielle qui transforme l'approche traditionnelle de l'analyse des preuves judiciaires. En automatisant plus de 90 % des processus d'extraction et d'analyse, la plateforme LACE permet aux organisations d'enquête de diviser par cinq leur temps d'analyse tout en améliorant la précision et la capacité de traitement. Cette innovation québécoise démontre comment l'intelligence artificielle peut optimiser des processus complexes dans des secteurs critiques, tout en s'exportant avec succès sur les marchés internationaux grâce à des partenariats stratégiques et au soutien gouvernemental.