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Une analyse détaillée de l’écosystème québécois en intelligence artificielle (IA) par Tortoise en partenariat avec le Forum IA Québec place le Québec comme 7e puissance mondiale en IA « Deuxième province la plus peuplée du Canada, le Québec est une plaque tournante pour le développement et l’accélération de l’IA. En novembre dernier, notre équipe chez Tortoise a intégré le Québec dans son Global AI Index pour évaluer la force de son écosystème et le positionner parmi les acteurs mondiaux de l’IA. Notre analyse montre que le Québec se classait au 7e rang mondial, derrière l’Allemagne, mais devant Israël et les Pays-Bas. Ces résultats sont fondés sur les données recueillies lors de la précédente itération de l’indice, ainsi que sur une recherche sur mesure de la valeur des indicateurs du Québec. Le Québec excelle notamment dans les catégories Recherche (5e rang mondial), Stratégie gouvernementale (6e) et Entreprises commerciales (7e). Selon nos indicateurs, qui comprennent à la fois des mesures de capacité absolue et des mesures « d’intensité » par habitant, le Québec devance plusieurs nations de premier plan quant à la qualité de ses universitaires en IA et sa capacité à attirer des investissements privés. Cependant, le Québec accuse un léger retard dans les catégories Infrastructures et Environnement opérationnel, ce qui révèle des zones de faiblesse relative dans certains des éléments fondamentaux des écosystèmes d’IA réussis, comme la puissance de calcul et la confiance du public dans l’IA. Les résultats de cette analyse mettent en évidence certaines des façons dont le Québec prend sa place en tant que plaque tournante de l’IA et donnent un meilleur aperçu de l’importance qu’il occupe dans l’écosystème canadien. Vous trouverez sur notre site Web plus de renseignements sur nos tableaux de bord de l’IA, nos évaluations d’écosystèmes infranationaux et nos rapports sur mesure Note : Comme les résultats du Québec sont basés sur des recherches menées en novembre 2021, ils ne s’arriment pas à la version la plus récente du Global AI Index. » Ce texte est une traduction libre et adaptée du texte rédigé par l’équipe de Tortoise que l’on peut consulter ici. https://www.tortoisemedia.com/intelligence/regional-analysis-of-ai-in-quebec/

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Document résumant les 12 recommandations du rapport Stratégie pour l’essor de l’écosystème québécois en intelligence artificielle (2018).

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Document contenant 12 recommandations susceptibles, entre autres, de favoriser l’attraction de chercheurs en IA, l’émergence de startups et l’utilisation responsable de l’IA par les PME. Rapport produit par un comité mis sur pied par le gouvernement du Québec, et publié en mai 2018.

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Rapport évaluant l’impact de la stratégie pancanadienne en matière d’intelligence artificielle développée en 2017 par le CIFAR, trois ans après la publication de cette dernière.

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TECHNOCompétences dresse un portrait représentatif sur la main-d’œuvre en intelligence artificielle, sciences des données et mégadonnées au Québec. Découvrez le contexte particulier au Québec, la définition du domaine de l’intelligence numérique, les processus de création et d’intégration de l’IA, un portrait global de l’emploi, la taxonomie des métiers, l’état de la demande et des pistes de réflexion sur ce domaine qui continue son implantation au Québec.

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Mémoire déposé par Forum IA Québec dans le cadre des consultations entourant l'élaboration de la prochaine Stratégie québécoise de la recherche et de l'innovation 2022-2027 offrant 8 pistes de solutions pour pérenniser l’écosystème québécois de l’IA.

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Lors des dernières années, plusieurs séries de principes éthiques entourant le développement, le déploiement et l'utilisation des systèmes d'intelligence artificielle (SIA) ont vu le jour. Les organisations désirant œuvrer au développement responsable de l'IA ont désormais besoin de guides pour opérationnaliser ces principes. C'est pour répondre à ce besoin que l'Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'IA et du numérique (OBVIA) travaille au développement d'outils éthiques appliqués à l'IA à destination des entreprises québécoises.

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Résumé rédigé à partir du rapport « Analyse comparative d’écosystèmes en IA dans le but de repérer les pratiques innovantes en matière de formation et de transfert des connaissances », lequel vise à repérer et à recommander des bonnes pratiques en matière de formation et de transfert de connaissances. Étude réalisée par le CIRANO et commanditée par Forum IA et le Pôle montréalais d’enseignement supérieur en intelligence artificielle (PIA). Résumé publié en novembre 2022.

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Analyse comparative d’écosystèmes en IA ayant pour but de repérer et recommander des bonnes pratiques en matière de formation et de transfert de connaissances. Étude réalisée par le CIRANO et commanditée par Forum IA et le Pôle montréalais d’enseignement supérieur en intelligence artificielle (PIA), publiée en mars 2022.

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Étude décrivant et quantifiant les impacts des investissements en IA au Québec. Cette étude a été réalisée par PwC pour le compte du Forum IA Québec. Elle recense une augmentation du PIB de 1,9 G$ entre 2017 et 2021, résultant du soutien à la recherche et aux entreprises en IA, démontrant que les investissements en la matière ont déjà des effets marqués sur l’économie québécoise.

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Sommaire de l’étude décrivant et quantifiant les impacts des investissements en IA au Québec. Cette étude a été réalisée par PwC pour le compte du Forum IA Québec.

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La Déclaration de Montréal est une œuvre collective qui a pour objectif de mettre le développement de l’IA au service du bien-être de tout un chacun, et d’orienter le changement social en élaborant des recommandations ayant une forte légitimité démocratique. Elle est l’un des instruments du genre le plus complet au monde selon une recherche de l’Université Harvard. Prenez quelques instants pour la lire et la signer! https://www.declarationmontreal-iaresponsable.com/la-declaration

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Ressources éducatives

Analyse régionale de l'écosystème québécois de l'IA (en anglais seulement)

Résumé de la stratégie pour l’essor de l’écosystème québécois en intelligence artificielle (2018)

Stratégie pour l’essor de l’écosystème québécois en intelligence artificielle (2018)

Rapport d’évaluation d’impact de la stratégie pancanadienne en matière d’IA (2020)

Profil de la main-d'oeuvre en intelligence artificielle, science des données et mégadonnées au Québec (2021)

Pérenniser l'écosystème québécois de l'IA : Accélérer la cadence (2021)

Travaux exploratoires pour le développement d'un outil d'évaluation des impacts sociétaux de l'IA et du numérique (2022)

Passer à l’action: une stratégie concertée en talent IA pour le Québec (2022)

Analyse comparative d’écosystème en IA dans le but de repérer les pratiques innovantes en matière de formation et de transfert de connaissances (2022)

Analyse économique des investissements réalisés en intelligence artificielle au Québec - Rapport détaillé (2022)

Analyse économique des investissements réalisés en intelligence artificielle au Québec - Rapport sommaire (2022)

Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l'intelligence artificielle (2018)