XEOS Imagerie

La cartographie par intelligence artificielle développée par XEOS Imagerie offre aux municipalités un outil puissant pour améliorer la planification et la gestion du territoire. Elle permet, entre autres, d’identifier les cuvettes inondables et l’écoulement de l’eau de surface afin de mettre en place des travaux préventifs et limiter les dommages causés par les inondations. En évaluation foncière, la détection de changements au niveau des bâtiments et des piscines facilite l’identification des constructions non déclarées et la récupération des taxes foncières. La technologie permet également de localiser les îlots de chaleur pour y aménager des îlots de fraîcheur, de cartographier les surfaces imperméables afin de planifier leur déminéralisation et d’optimiser la capacité de rétention de l’eau de pluie. La cartographie détaillée des arbres permet une meilleure gestion de la forêt urbaine et le calcul précis du pourcentage de canopée.

Les compagnies d’électricité peuvent s’appuyer sur la cartographie par IA de XEOS Imagerie pour obtenir une localisation précise et détaillée des pylônes, des poteaux électriques, des isolateurs, des câbles et de leurs points d’attache. Pour les réseaux de transmission, l’analyse automatique de la végétation permet d’évaluer les dégagements autour des conducteurs à haute tension et de cibler les zones à risque. Pour les réseaux de distribution, la même technologie identifie les zones où la végétation est trop proche des câbles, permettant de planifier efficacement les travaux d’élagage et de réduire le risque de pannes.

La cartographie par IA de XEOS Imagerie constitue un atout majeur pour l’évaluation et la gestion des risques liés aux catastrophes naturelles. Elle permet notamment de repérer les zones où la végétation en bordure des bâtiments augmente le risque d’incendie, d’identifier les secteurs sujets à des inondations récurrentes causées par des cuvettes inondables, ou encore de localiser les arbres susceptibles de causer des dommages aux véhicules en cas de verglas. Grâce à ces données précises, les assureurs peuvent mieux évaluer leur risque afin d’affiner leur tarification et renforcer leurs stratégies de prévention.