Transformer la recherche médicale grâce aux données partagées
La recherche médicale fait face à un défi majeur : l'accès aux données de qualité. Les hôpitaux conservent leurs informations en vase clos, les chercheurs peinent à obtenir des bases de données robustes, et les coûts des études cliniques s'envolent. Cette situation freine considérablement les avancées scientifiques et retarde l'arrivée de nouveaux traitements sur le marché.
Les avantages de l'IA
Accès unifié aux données : Centralisation des informations dispersées dans différents hôpitaux pour créer une vision complète du patient
Respect de la confidentialité : Préservation de la vie privée des patients grâce à des protocoles conformes aux normes PIPEDA, GDPR et HIPAA
Collaboration facilitée : Possibilité de combiner les découvertes de plusieurs établissements via l'apprentissage fédéré
Annotations automatisées : Traitement automatique des données d'imagerie en lien avec les rapports médicaux
Avant l'IA
Données isolées : Chaque hôpital conservait ses informations sans possibilité de partage sécurisé
Processus manuel : Les chercheurs devaient analyser les données une par une, sans outils d'aide à la décision
Études coûteuses : Les recherches cliniques nécessitaient des investissements considérables et prenaient beaucoup de temps
Barrières réglementaires : Les enjeux de sécurité et d'éthique rendaient le partage de données quasi impossible
L'impact positif de l'IA
Recherche accélérée : Plus de 40 publications scientifiques et 10 familles de brevets générés
Médecine personnalisée : Prédiction de la réponse aux traitements adaptée à chaque patient
Création d'emplois : Embauche de 60 employés hautement qualifiés au Québec et à l'international
Déploiement international : 10 hôpitaux au Canada, États-Unis et Europe utilisent la plateforme
Quel type de projet d'IA est-ce ?
Applications pour différents types d'entreprises
Petite entreprise
Clinique spécialisée : Utilisation d'outils d'aide à la décision pour personnaliser les traitements selon les profils patients
Laboratoire de recherche : Accès à des bases de données anonymisées pour développer de nouveaux biomarqueurs
Moyenne entreprise
Hôpital régional : Implémentation d'une plateforme locale pour améliorer la collaboration entre départements et optimiser les parcours de soins
Entreprise de dispositifs médicaux : Développement de produits basés sur l'analyse de données réelles d'utilisation
Grande entreprise
Réseau hospitalier : Déploiement à grande échelle pour harmoniser les pratiques et partager les découvertes entre établissements
Compagnie pharmaceutique : Utilisation de la plateforme pour accélérer le développement de médicaments et réduire les coûts des essais cliniques
Synthèse
Imagia a développé EVIDENS™, une solution qui transforme l'approche de la recherche médicale en permettant un accès sécurisé aux données hospitalières. Grâce à un financement de plus de 60 millions de dollars canadiens et des partenariats avec des institutions prestigieuses, l'entreprise montréalaise a créé un écosystème collaboratif qui accélère les découvertes en oncologie tout en respectant la confidentialité des patients. Cette initiative démontre comment la technologie peut surmonter les barrières traditionnelles de la recherche médicale pour améliorer les soins de santé.
