horoma AI Inc.

Argument éclair

horoma utilise de l'apprentissage automatique de pointe pour l'analyse et la classification des données de télédétection. Ce processus offre des résultats précis, reproductibles et cohérents qui peuvent être adaptés aux besoins spécifiques de chaque client. horoma AI a également développé une expertise enviable en télédétection dans les domaines de l'agriculture de précision, de l'utilisation du territoire, de la foresterie et de la classification des écosystèmes. Dans le contexte de changements climatiques, ces outils permettent d’observer et mesurer les effets du climat et planifier des réponses appropriées.

Description

Les différents réseaux de neurones présentement disponibles sont: . Détection d'anomalies de culture en champs; radar satellitaire, images satellitaires multispectrales, images aéroportées hyperspectrales. . Classification de l'utilisation du territoire; images et LiDAR aéroportés. . Extraction du bâti humain; images satellitaires haute résolution. . Photo-interprétation forestière; ortho photos infra-rouge fausse couleur et LiDAR. . Classification de végétation invasive sur un réseau de distribution électrique; LiDAR mobile et images hémisphériques. . Classification de glace de lac; radar satellitaire. . Caractérisation des milieux humides; images hyperspectrales aéroportées.* . Détection d'anomalies de culture hydroponique; images hyperspectrales.* Le déploiement du portail de logiciel-service (SaaS) de horoma qui permettra l’accès à ces différents algorithmes est planifié pour Q4 2021. *Note : Opérationnel mais non-disponible commercialement.

Pourquoi faire affaire avec nous?

Beaucoup de travaux de classification en télédétection sont partiellement, peu ou pas du tout automatisés. Tel que mentionné précédemment, l’approche de horoma offre des gains appréciables de précision et de cohérence des résultats qui ne sont plus assujettis à l’erreur humaine. Un estimé conservateur pour les travaux de foresterie et d’utilisation du territoire montre une réduction minimale de 30% du temps homme requis pour effectuer et valider la tâche. Dans le cas de la détection d’anomalies de culture en champ, le démarchage plutôt que de s’effectuer sur une base cyclique lorsque le temps ou la météo le permet est maintenant motivé par une alerte de détection. Une économie de temps appréciable pour l'agriculteur ou son agronome. De plus le résultat offre une carte précise de l'anomalie à traiter ce qui permet d'économiser temps et produits lors de l'application en plus de minimiser l'impact sur l'environnement.