Coginov

Mission

Notre mission est de fournir aux organisations publiques et aux entreprises des solutions à haute valeur ajoutée qui extraient l'intelligence de leurs actifs informationnels et les aident ainsi à prendre les meilleures décisions en fonction de leurs pratiques organisationnelles.

Vision

Notre vision est de devenir un fournisseur mondial de technologies de pointe pour la gestion de tous les actifs informationnels des organisations publiques et gouvernementales, ainsi que des grandes entreprises commerciales.

Argument éclair

Coginov, fort de plus de 100 années/personne de travail en apprentissage automatisé axé sur des approches à la fois dites “classiques” (LR, CRF, SVM, Bayesian, etc.) ainsi que des approches contemporaines fondées sur les réseaux neuronaux, tout en combinant de tels modèles avec une méthodologie taxinomique et sémantique rigoureuse, permet à de nombreux clients d’optimiser le traitement TLN (NLP) de courriels de façon automatisée, incluant des autoréponses ultras précises, de fournir des solutions de détection de données sensibles conformes à la réglementation RGPD, à la loi 64, etc., et de centraliser le tout dans un système de Gestion documentaire intelligente tenant compte de la portée sémantique donc de la signification et la valeur réelle des documents dans un contexte d’archivistique formel.

Description

Les solutions de Coginov vous permettent de capturer, analyser, engager, automatiser et gouverner les actifs informationnels avec une précision et une efficacité inégalées. Coginov propose une suite de 3 solutions de gestion intelligente de l'information, toutes basées sur notre technologie d'IA sémantique de pointe. Nous sommes en mesure de détecter, lire, analyser, identifier, répertorier et classer toutes informations sous forme de texte dans une organisation, où que cette information se trouve.

Pourquoi faire affaire avec nous?

L’approche unique de Coginov qui combine les modèles d’apprentissage automatisé (machine learning) les plus performants tant « classic machine learning » que « deep learning » avec une méthodologie taxinomique et sémantique rigoureuse profitant de l’expertise particulièrement forte au Québec en TLN (NLP), Bibliothéconomie et développement de solutions sémantiques, permet à de nombreux clients d’optimiser le traitement de toutes données textuelles non structurées de façon automatisée, incluant des autoréponses ultras précises à des courriels, fournir des solutions de détection de données sensibles conformes à la réglementation RGPD, PL-64, etc. et centraliser le tout dans un système de Gestion documentaire intelligente tenant compte de la portée sémantique donc de la signification et la valeur réelle des documents dans un contexte d’archivistique formel. Siemens, client d’envergure européen a réussi à multiplier par un facteur d’au moins 300x le temps de traitement de courriels pour des demandes d’information financière, et de génération de devis avec une autoréponse cohérente incluant le devis en PDF. De nombreux groupes gouvernementaux et paragouvernementaux au Québec ont augmenté l’efficacité de leurs ressources d’au moins30% en matière de gestion de documents requérants l’application de règles formelles d’archivage (lire archivistique formelle), tout en garantissant de ne pas perturber le travail au quotidien appliqué à ces mêmes documents dans leurs environnements de collaboration et d’applications d’affaires habituelles (Sharepoint, Office 365 en ligne, Power BI, etc.). De nombreuses compagnies ont pu, suite à des incidents de cyberattaque, identifier en l’espace de quelques jours/semaines plutôt que des mois, les données sensibles ayant potentiellement été exposées.