Étude de cas

Prédire l'affluence en temps réel pour un transport public sécuritaire

L'intelligence artificielle permet d'estimer et de prédire le nombre de passagers dans les voitures de métro en temps réel, favorisant la distanciation physique et augmentant le sentiment de sécurité des usagers lors de situations sanitaires critiques.

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Publié le 23 mai | Mis à jour le 10 juin