EDGY : cartographier l'organisation avant de déployer l'IA

Le défi de la communication interdisciplinaire

L'adoption de l'intelligence artificielle dans les organisations se heurte souvent à un obstacle inattendu : la difficulté de communication entre les différentes expertises. Les équipes techniques discutent d'algorithmes et de puissance de calcul, les gestionnaires analysent les impacts stratégiques, tandis que les ressources humaines évaluent les changements culturels nécessaires.

Cette fragmentation peut mener à des projets d'IA déconnectés des besoins réels. Pour résoudre ce problème, certaines organisations se tournent vers des cadres visuels qui offrent un langage commun. EDGY fait partie de ces outils.

Un cadre pour cartographier l'organisation

Développé depuis 15 ans, EDGY est un cadre de modélisation organisationnelle qui permet de cartographier une organisation et ses interactions sans nécessiter de connaissances spécialisées. Il structure la réflexion autour de trois facettes interdépendantes :

• Identité : ce qui représente l'organisation — sa raison d'être, ses valeurs et ce qu'elle symbolise.

• Architecture : les structures, processus et systèmes qui permettent à l'organisation de fonctionner.

• Expérience : ce que vivent les personnes qui interagissent avec l'organisation — utilisateurs, employés et parties prenantes.

Ces trois facettes créent trois intersections tout aussi importantes : Organisation (entre Identité et Architecture), Produit (entre Architecture et Expérience) et Marque (entre Expérience et Identité). Ce modèle visuel permet de voir comment une décision dans un domaine affecte les autres. Par exemple, l'ajout d'un système d'IA conversationnelle modifie l'expérience client, influence la marque, nécessite des ajustements organisationnels et doit s'intégrer aux processus existants.

L'exemple de Panorama à Radio-Canada

L'utilisation d'EDGY dans le contexte de l'IA s'est illustrée lors du hackathon IA de CBC/Radio-Canada en 2018. Alors que plusieurs équipes proposaient des solutions techniques ciblées, l'équipe menée par Éric Letarte de &Friends a cartographié l'écosystème complet de la salle de nouvelles.

Cette analyse a révélé un défi stratégique : Radio-Canada s'engage à couvrir l'information selon sept axes distincts, mais aucun outil ne permettait d'évaluer si cette couverture était équilibrée.

La solution Panorama combinait analyse prédictive et traitement du langage naturel pour analyser deux décennies de contenu journalistique. Le système identifiait les angles sous-représentés pour chaque sujet. Il pouvait signaler qu'un sujet comme les véhicules électriques était traité sous l'angle environnemental, mais rarement sous les perspectives économique ou politique.

Le projet a remporté le premier prix en répondant directement à un enjeu stratégique au cœur de la mission de Radio-Canada.

Au-delà du cas d'usage ponctuel

Une cartographie EDGY élargit la réflexion au-delà des aspects techniques. Prenons une entreprise manufacturière qui envisage un système de vision par ordinateur pour le contrôle qualité. L'analyse technique évaluerait la précision de l'algorithme et la puissance de calcul requise.

EDGY pose d'autres questions : comment cette automatisation affecte-t-elle les employés actuels ? Doit-on ajuster les processus de formation ? Cette technologie s'aligne-t-elle avec l'image de l'entreprise ? Ces questions déterminent souvent le succès ou l'échec de l'adoption technologique.

Accessibilité et implications québécoises

EDGY se distingue par son accessibilité. Le cadre utilise une notation visuelle simple, sans jargon technique. Des formations sont disponibles et plusieurs consultants québécois offrent des ateliers pour initier les équipes à cette approche.

Pour les organisations québécoises qui développent ou adoptent des solutions d'intelligence artificielle, ces approches méthodologiques permettent de mieux évaluer les besoins réels avant d'investir dans des technologies coûteuses. Elles facilitent aussi l'alignement entre les fournisseurs de solutions IA et leurs clients.

Dans une perspective de souveraineté technologique, ces compétences en modélisation constituent des actifs aussi importants que les compétences techniques en IA. Elles permettent aux organisations de faire des choix éclairés et de maximiser la valeur de leurs investissements.

Des cadres comme EDGY offrent une pause méthodologique nécessaire dans l'accélération actuelle de l'adoption de l'IA. Ils encouragent les organisations à se poser les bonnes questions avant d'investir, augmentant ainsi les chances que les projets créent de la valeur durable.

Note de la rédaction : Nous remercions Éric Letarte et son équipe de &Friends pour la suggestion de cet article. &Friends est une firme québécoise de conseil en transformation numérique spécialisée dans le design d'entreprise et la facilitation d'ateliers collaboratifs. L'entreprise accompagne les organisations dans leurs projets complexes en créant des liens entre les expertises et en aidant les équipes à développer une vision commune de leurs défis stratégiques.