Des suggestions sur mesure qui transforment l'expérience de commande en ligne

En partenariat avec le Centre de recherche informatique de Montréal (CRIM), une entreprise québécoise spécialisée dans les solutions numériques pour restaurateurs a mis au point un système sophistiqué qui analyse les habitudes de consommation, les données météorologiques et les événements locaux pour proposer des suggestions de repas adaptées à chaque client. Cette approche permet aux petits et moyens restaurateurs d'offrir une expérience personnalisée comparable à celle des grandes chaînes, sans investissement technologique majeur.

Les avantages de l'IA

• Personnalisation automatique : Le système analyse automatiquement l'historique des commandes, les préférences individuelles et les facteurs externes pour générer des suggestions pertinentes

• Analyse contextuelle : Prise en compte de données environnementales comme la météo, la saison et les événements locaux pour affiner les recommandations

• Optimisation continue : Les algorithmes d'apprentissage automatique s'améliorent constamment grâce aux interactions clients et aux nouvelles données

Avant l'IA

• Menus statiques : Les restaurateurs utilisaient principalement des menus PDF fixes sans possibilité d'adaptation ou de personnalisation

• Absence de recommandations : Aucun système ne guidait les clients dans leurs choix, laissant l'expérience de commande entièrement à leur initiative

• Gestion manuelle : Toute modification ou personnalisation du menu nécessitait une intervention manuelle fastidieuse et coûteuse

L'impact positif de l'IA

• Augmentation des ventes : Les restaurateurs utilisant la plateforme ont observé des ventes cinq à six fois plus élevées

• Croissance de l'entreprise : L'équipe est passée de 7 à 65 employés en trois ans grâce au succès de la solution

• Amélioration de l'expérience client : Les consommateurs choisissent leur repas plus rapidement grâce aux suggestions personnalisées

• Avantage concurrentiel : Les petits restaurateurs peuvent désormais rivaliser avec les grandes chaînes en matière d'expérience numérique

Quel type de projet d'IA est-ce ?

Applications pour différents types d'entreprises

Petite entreprise

• Restaurant familial local : Mise en place d'un système de recommandations simples basé sur les commandes populaires selon les heures et la météo

• Café de quartier : Suggestions automatiques de boissons chaudes ou froides selon la température extérieure et les préférences passées

Moyenne entreprise

• Chaîne régionale de restauration : Déploiement d'un système de recommandations multi-sites avec analyse des tendances locales et saisonnières

• Service de traiteur : Personnalisation des menus pour événements corporatifs basée sur le type d'événement, la taille du groupe et l'historique client

Grande entreprise

• Plateforme de livraison nationale : Système de recommandations sophistiqué intégrant géolocalisation, données démographiques et analyse comportementale avancée

• Chaîne de restaurants internationale : Moteur de recommandations adapté aux cultures locales avec apprentissage automatique multi-régional

Synthèse

Le partenariat entre UEAT et le CRIM illustre parfaitement comment une collaboration stratégique peut transformer un défi technologique en avantage concurrentiel durable. En développant un système de recommandations alimentaires personnalisées, UEAT a non seulement démocratisé l'accès à des outils numériques avancés pour les restaurateurs, mais a également créé un écosystème où la technologie sert directement l'expérience client. Cette approche collaborative, combinant l'expertise technologique du CRIM et la connaissance du marché d'UEAT, démontre que l'innovation en IA peut être accessible aux entreprises de toutes tailles tout en générant des retombées économiques significatives pour l'ensemble de l'écosystème.