Groupe de recherche en apprentissage automatique de l’Universite Laval (GRAAL)

Ils visent à comprendre comment la theorie de l’apprentissage peut garantir l’exactitude des modèles appris et sont impliques dans des applications pratiques de l’IA. Leurs projets de recherche couvrent le traitement du langage naturel, la bioinformatique, le Big Data et la theorie de l'apprentissage, touchant des domaines tels que la decouverte de medicaments, la medecine personnalisee, les diagnostics medicaux, l'evaluation des risques d'assurance, la securite des logiciels et la securite des reseaux sociaux. Ils developpent egalement des logiciels, notamment un framework de type Keras pour PyTorch afin de simplifier la formation des reseaux neuronaux et une bibliothèque pour l'analyse d'adresses multinationales à l'aide de l'apprentissage en profondeRegion : Capitale-Nationale

Secteurs :

• Enseignement, recherche et formation

• Secteur de la technologie

Types de projets :

• Traitement du langage naturel (NLP)
  Le contenu mentionne des projets en traitement du langage naturel.