Accélérer la recherche scientifique grâce à l'analyse automatisée de millions d'articles

Chaque jour, plus de 8 000 articles scientifiques et 4 000 brevets sont publiés à travers le monde. Cette explosion d'informations place les chercheurs devant un défi majeur : comment s'assurer de l'originalité de leurs projets tout en optimisant leur temps de recherche ? Une plateforme d'intelligence artificielle développée à Montréal propose une approche novatrice pour transformer cette surcharge informationnelle en avantage concurrentiel.

Les avantages de l'IA

• Traitement automatisé de plus de 120 millions d'articles scientifiques et de brevets

• Recherche en langage naturel permettant aux chercheurs d'interroger la base de données intuitivement

• Synthèse automatique des articles les plus pertinents pour aller à l'essentiel

• Extraction et visualisation des informations clés (textes, tableaux, illustrations)

• Évaluation écologique des composants et réactions chimiques

• Assistance intelligente tout au long du processus d'investigation

Avant l'IA

1. Les chercheurs consacraient plus de 30 % de leur temps à parcourir manuellement la documentation

2. Recherche laborieuse dans des bases de données multiples et fragmentées

3. Risque élevé de manquer des informations cruciales dans l'immensité des publications

4. Processus de revue de littérature long et fastidieux

5. Coûts d'accès élevés à la documentation scientifique spécialisée

6. Difficulté à évaluer l'impact environnemental des protocoles expérimentaux

L'impact positif de l'IA

• Accélération du processus de recherche jusqu'à 50 fois plus rapide que l'approche manuelle

• Réduction significative des coûts d'accès à la documentation scientifique

• Sécurisation de l'originalité des projets de recherche

• Couverture de plus de 60 % de la littérature scientifique à un coût compétitif

• Identification facilitée de voies de recherche prometteuses

• Accélération du cycle de recherche et développement

Quel type de projet d’IA est-ce ?

Exemples d’applications selon la taille de l’entreprise

Petite entreprise :

• Laboratoires de recherche spécialisés : Accès abordable à une vaste base documentaire pour valider l'originalité de leurs innovations sans investir dans des ressources documentaires coûteuses

• Startups en biotechnologie : Identification rapide des brevets existants pour éviter les conflits de propriété intellectuelle et orienter efficacement leur R&D

Entreprise de taille moyenne :

• Entreprises pharmaceutiques régionales : Accélération du développement de nouveaux médicaments en identifiant rapidement les recherches pertinentes et les lacunes du marché

• Centres de recherche appliquée : Amélioration de la productivité des équipes de recherche en réduisant le temps consacré à la veille technologique et en optimisant les budgets documentaires

Grande entreprise :

• Multinationales chimiques et pétrolières : Coordination de la recherche à l'échelle mondiale en centralisant l'accès à l'information scientifique et en évitant la duplication des efforts de recherche

• Géants pharmaceutiques : Intégration dans les processus de découverte de médicaments pour accélérer l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques et réduire les coûts de développement

En résumé

MAYFAIR Village a développé Chemy Lane, une solution SaaS qui transforme l'approche traditionnelle de la recherche documentaire scientifique. En s'appuyant sur l'intelligence artificielle générative et le traitement du langage naturel, cette plateforme montréalaise permet aux chercheurs en chimie d'accéder efficacement à plus de 120 millions d'articles et brevets. Grâce à des collaborations stratégiques avec des institutions prestigieuses comme l'École de Chimie des Polymères et des matériaux de Strasbourg, Air Liquide et l'Institut Français du Pétrole et des Énergies Nouvelles, MAYFAIR Village positionne le Québec comme un acteur innovant dans l'application de l'IA au service de la recherche scientifique, contribuant ainsi à l'avancement d'une chimie plus verte et plus efficace.