Une meilleure prévention grâce à la gestion des risques d'infection
Par Nosotech | Publiée le 14 mars 2022
Problématique et objectifs poursuivis
Problème
- Propagation rapide des infections nosocomiales à l’hôpital
- Augmentation de la durée des soins
- Difficulté d’identifier l’origine des infections
- Difficulté d’analyser l’ensemble des données du patient et de l’hôpital (ADT, de laboratoires, de pharmacie, des salles d’opération, des urgences)
- Perte de temps et utilisation inadéquate des experts cliniques en prévention des infections
Objectifs
- Détecter les infections nosocomiales en temps réel
- Identifier les patients à risque de contracter une infection (en développement)
- Prévenir les infections à l’hôpital en isolant les patients infectés et les patients à risque
Solution proposée
Solution
Nosotech est une entreprise québécoise dont la mission est d’offrir aux intervenants du milieu de la santé des solutions novatrices en gestion de l’information. Ses logiciels permettent d’accéder à plusieurs sources de données cliniques en temps réel et d’intégrer des modules d’intelligence artificielle (IA) afin d’améliorer l’efficacité des organisations et bonifier la qualité des soins.
Les produits phares de l'entreprise sont les suivants :
- Nosokos : Outil de gestion en temps réel des infections associées aux soins
- Antibiokos : Outil de gestion de l’utilisation des antibiotiques et de la résistance aux antibiotiques
- Si-Spin : Portail de gestion des programmes nationaux de surveillance des infections nosocomiales
- Iris : Gestion agrégée des données de tests de laboratoires en temps réel pour la COVID-19
Principe
Nosokos est un logiciel d’optimisation de surveillance et de prévention des infections associées aux soins qui analyse les données ADT, des laboratoires, de la pharmacie, des salles d’opération, des urgences, etc. pour identifier en temps réel les cas à risque. Il permet aux équipes de prévention et de contrôle des infections de prévenir, suivre, encadrer et gérer les infections nosocomiales.
Expérience utilisateur
Le logiciel Nosokos est relié au système informatique de l’hôpital. Il analyse les données des patients et envoie des alertes en cas d’identification de risque d’éclosion d’une infection.
Le logiciel crée et remplit automatiquement une fiche patient avec l’ensemble des données collectées. Il produit des courbes épidémiques pour visualiser les évolutions selon plusieurs critères. Il génère et transmet les rapports pour les programmes de surveillance nationaux.
À terme, le logiciel pourra prédire si un patient est à risque d’infection dès son arrivée à l’hôpital (en développement).
Rôle de l'IA
Algorithmes utilisés
- Détection d'événements en laboratoire
- Optimisation des prescriptions d’antibiotiques
- Recherche de contacts patients (étroits ou élargis)
- Interprétation des résultats de dépistage
- Standardisation d'événements provenant de systèmes externes, par exemple les systèmes de gestion des mouvements patients, de laboratoire, des chirurgies, de la pharmacie
Calculs statistiques
- Production d’antibiogrammes cumulés
- Délais d’exécutions (TAT)
- Production d’une multitude de graphiques (dont les courbes épidémiques)
- Calculs de clairance à la créatinine
- Calculs des doses définies journalières (DDJ) et de la durée de thérapie (DOT)
Apprentissage profond (en développement)
- Automatisation des modèles de prédiction du risque (à venir)
Retombées obtenues
Retombées principales
Expérience et soins aux patients :
- Prédiction des risques d’infection à l’entrée à l’hôpital
- Meilleure prise en charge hospitalière (isolement du patient si nécessaire)
Bien-être des équipes médicales :
- Diminution du temps de collecte des données de 90%
- Suivi de la répartition des infections dans les unités de soins
- Gestion efficace des isolements et des porteurs de bactéries résistantes aux antibiotiques
- Optimisation du temps consacré à la prévention
Santé des populations :
Automatise la production de rapports de surveillances nationales
Coûts de la santé :
Réduction des coûts liés aux infections nosocomiales grâce à la réduction de la durée de contagion (isolements) et d’hospitalisation
Génération et diffusion de nouvelles connaissances :
- Articles scientifiques publiés par des chercheurs utilisant la technologie de Nosotech (notamment dans American Journal of Epidemiology, Journal of Antimicrobial Chemotherapy)
- Présentations scientifiques (dont AMMI Canada - CACMID)
Développement économique :
Croissance du nombre d’employés : +100% en 2 ans
Défis relevés
Nosotech fait face à des défis d’interopérabilité des systèmes. Nosokos se connecte à des systèmes collectant des données hétérogènes pour faire ses détections et prédictions. D’un hôpital à l’autre, les règles de surveillance des épidémies, les règles d’affaires des laboratoires et la sémantique changent. Augmenter l’homogénéité des données et de leurs collectes, à travers les différents systèmes, mais aussi d’un hôpital à l’autre, permettrait une intégration de Nosokos plus efficace et l'obtention de résultats plus fiables, ainsi qu’un potentiel de développement de nouvelles fonctionnalités plus performantes.
Conditions de réussite
Équipe mobilisée
Plus de 20 employés à temps plein
Domaines d’expertise
- Microbiologie
- Infectiologie
- Interopérabilité sémantique clinique
- Informaticiens (80% de l’équipe)
- Expertise produits numériques
Collaborations
Implantation
Les solutions de Nosotech sont présentes dans 100% des hôpitaux au Québec. Plus précisément, Nosokos est présent dans environ 60% des hôpitaux et IRIS dans 100% des hôpitaux, notamment :
- CHUM ;
- CHU de Québec - Université Laval ;
- CHUSJ ;
- CUSM.
Ses solutions sont aussi déployées dans des hôpitaux en Europe, notamment :
- Le Centre hospitalier Sud Francilien (Corbeil-Essonnes) ;
- Le CHU Limoges (Limoges) ;
- L’Hôpital Érasme Université Libre de Bruxelles (Bruxelles) ;
- L’institut mutualiste Montsouris (Paris).
Collaboration
L’entreprise collabore avec le gouvernement du Québec pour la conformité aux règles de surveillance, notamment avec l’Institut national de santé publique du Québec.
Financement reçu
- Revenus SaaS : coûts d’installation et contrats de support
- Programmes de R&D
- Bourses publiques
- Investisseurs
Étapes du projet
Lancement d’une nouvelle interface utilisateur (automne 2021)
Étapes du projet - à venir
Développement en continu pour améliorer les performances
Introduction de nouveaux modules
Développement liés à la surveillance prédictive
Outil pour la gestion agrégée de données de laboratoire à grande échelle
Contexte d'application de la solution
Cas d'usage
Le patient est admis à l’hôpital pour une opération. Il contracte une infection pendant son séjour. Nosokos détecte l’infection en analysant les données du patient et de l’hôpital. Il envoie une alerte permettant d’identifier le patient infecté, de l’isoler et de le traiter. Cela permet de limiter significativement la propagation de l’infection.
Autre cas d’usage (en développement) Le patient est admis à l’hôpital pour une opération. En analysant ses données personnelles et contextuelles, Nosokos prédit qu’il est à risque de contracter une infection. Le personnel médical prend alors les mesures nécessaires pour prévenir l’infection : isolement préventif du patient, traitement préventif, etc. Cela permet de ne pas mettre en danger la vie du patient.
Clientèle
Modèle d’affaires - B2B
Les hôpitaux implantant Nosokos dans leur système pour prévenir les infections
Modèle d’affaires - Centres de recherche
Nosotech développe actuellement des partenariats et collabore dans des programmes de recherche pour permettre aux instituts de recherche et universités d’utiliser ses données.
Opportunité de marché
- Marché des solutions de surveillance des infections : 372M $ US (2020) ; prédiction à 712M $ US (d’ici 2026) : +12,5% par an
- Marché mondial des systèmes d’aide à la décision clinique (CDSS) : $2,5B $ US d’ici 2028 : + 8,6% par an
- Interopérabilité mondiale des systèmes de soins de santé : 4B $ US en 2029 ; prédiction à 8B $ US (d’ici 2024) : 13,8% par an