Détection précoce de maladies de l'œil grâce à l'imagerie intelligente
Par DIAGNOS | Publiée le 11 mars 2022
Problématique et objectifs poursuivis
Problème
- Le diabète est la 1ère cause de cécité dans les pays occidentaux
- La rétinopathie diabétique coûte de 30K $ CA à 50K $ CA par année et par personne
- Au Québec, les diabétiques représentent entre 8% et 10% de la population
- Le dépistage tardif des maladies liées au diabète conduit à leur développement irréversible
Objectifs
- Soutenir le système de santé en proposant un suivi régulier des patients diabétiques pour la surveillance des maladie liées au diabète
- Détecter au plus tôt les maladies liées au diabète pour les prévenir et les endiguer
Solution proposée
Solution
Diagnos est une entreprise québécoise développant des outils d’intelligence artificielle (IA) afin d’aider les professionnels de la santé à détecter les problèmes de santé critiques comme la perte de la vision liée au diabète, par exemple. Elle utilise pour ce faire l'IA au sein de sa solution Cara.
Pionnier en IA en santé depuis 2012
Chiffres clés
- Diagnos est présent dans 16 pays auprès dans 140 cliniques de dépistage.
- À ce jour, plus de 400 000 patients ont été dépistés avec les technologies de Diagnos.
Principe
Cara est une plateforme de détection précoce des maladies liées au diabète, comme la rétinopathie diabétique et la rétinopathie hypertensive, grâce à l’analyse de l’imagerie oculaire par l’IA. L’outil procède aussi à une classification du degré de gravité de la maladie pour les cas les plus avancés. Cara est autorisée par l’administration des aliments et des drogues pour l’importation, le traitement et le stockage d’images originales et améliorées à travers des réseaux informatiques.
Expérience utilisateur
Le patient se rend dans une clinique de dépistage, le technicien prend alors une photo de sa rétine et la fait analyser par le système Cara en temps réel. Les algorithmes de Cara détectent s’il y a des anomalies visibles dans la rétine du patient et transmettent les résultats au professionnel de santé en quelques secondes. Le professionnel de santé peut informer le patient des résultats pour qu’il puisse faire des examens plus approfondis en cas de problèmes.
Rôle de l'IA
Algorithmes utilisés
- Classification supervisée
- Apprentissage profond
Sensibilité des algorithmes à 94% et précision des algorithmes à 88% Résultats en moins de 2 secondes
Retombées obtenues
Retombées principales
Expérience et soins aux patients :
- Dépistage non invasif à l’occasion d’un examen médical oculaire
- Service de proximité de détection des maladies liées au diabète (via les campagnes de dépistage et les cliniques d’optométrie)
Bien-être des équipes médicales :
- Désengorgement du système de santé grâce au dépistage
- Procure une explicabilité des décisions cliniques
Santé des populations
- Suivi annuel des diabétiques pour les maladies liées au diabète
- En prévenant la cécité, Diagnos prévient ses conséquences : chutes, accidents, perte de mobilité, dépendance, etc.
Coûts de la santé
- Réduction des coûts de traitement des maladies grâce au dépistage précoce et à la prévention
- Économie de 68M $ CA en dépistage des patients diabétiques au Québec (calcul basé sur un coût de 40 $ CA par patient pour un dépistage avec Cara, au lieu de 125 $ CA par patient pour un dépistage régulier)
Selon l’American Academy of Ophtalmology en 2017, 1 $ US investi en prévention des maladies de l’oeil génère une économie de 7 $ US au système de santé.
Génération et diffusion de nouvelles connaissances
- ISO 13485 en 2016
- Une trentaine d’articles scientifiques publiés
- Enjeu de protection de la PI qui limite le dépôt de brevets d’invention
Développement économique :
Croissance de +6 employés en 2021
Défis relevés
À ses débuts, Diagnos s’est heurtée à une réticence de l’adoption de sa technologie par le secteur médical québécois. Dans les premiers temps, 98% de sa clientèle était étrangère. Pour fortifier sa présence au Québec, la compagnie a participé à la Vitrine technologique mise en place par le CHUM afin de faire reconnaître sa pertinence. Cela l’a ensuite aidé, non seulement à favoriser son adoption au Québec, mais aussi à mieux s’exporter à l’international.
Conditions de réussite
Équipe mobilisée
25 employés à temps plein
Domaines d’expertise :
- Ophtalmologie
- Science des données et apprentissage automatique
- Développement en TI
- Marketing et développement des affaires
Collaborations
Diagnos fait du co-développement avec des cliniques et des hôpitaux dans la mesure où une partie de l’étiquetage des données est faite par des ophtalmologues partenaires.
Les compagnies pharmaceutiques font appel à Diagnos pour le dépistage des maladies liées au diabète lors de campagnes mobiles dans des zones rurales ou mal desservies par les services de santé (CommonSpirit).
Diagnos a développé un partenariat avec l’École de technologie supérieure (ÉTS) pour ses algorithmes d’IA. La compagnie travaille aussi avec IVADO pour ses partenariats en recherche.
Financement reçu
- Passifs : 800K $ CA
- Revenus : 267K $ CA
- Prêt d’Investissement Québec : 2M $ CA
Étapes du projet
Développement d’une étude pour détecter l’hypertension à partir de l’imagerie oculaire (en collaboration avec le CHUM)
Développement d’une preuve de concept pour la détection des crises cardiaques et des AVC à partir de l’imagerie oculaire (en collaboration avec CommonSpirit)
Étapes du projet - à venir
Élargissement du marché en Arabie Saoudite et au Mexique
Développement de nouveaux contrats avec EssilorLuxottica, IRIS et NewLook
Contexte d'application de la solution
Cas d'usage
Cara permet aux patients diabétiques d’être suivis régulièrement pour détecter tout développement de maladies liées au diabète. L’outil permet aussi de dépister ou de prévoir les glaucomes, les crises cardiaques, les dégénérations, les AVC, etc. Diagnos respecte les normes de Santé Canada, USA-FDA, HIPAA, CE MARK, COFEPRIS-Mexico et Saudi-FDA.
Clientèle
La solution Cara est implantée dans des cliniques médicales privées, des cliniques d’optométrie et des hôpitaux privés et publics :
- CHUM
- IRIS
- NewLook
Modèle d’affaires actuel - B2B2C SaaS : Cara est utilisée par les professionnels de santé, comme des médecins de famille, médecins spécialisés dans des cliniques privées ou des hôpitaux, qui disposent d’une caméra Fundus pour faire des examens de l’œil à leurs patients. Cara est utilisée par les cliniques d’optométrie pour prévenir les maladies de la rétine chez leurs clients : NewLook, IRIS.
Opportunité de marché
- Doublement du marché de dépistage des maladies oculaires d’ici 2025 : 18B $ US
- Marché de la rétinopathie diabétique en 2018 : 8B $ US, projection d’augmentation de 6,9% par an entre 2019 et 2025